Introducción:

El autotransporte de carga es un elemento clave para la economía nacional, en este modo de transporte se mueven cerca del 83% de la carga a nivel nacional (IMT, 2015), y es utilizado como complemento, al inicio o al final, en casi todas las cadenas de transporte. Además, este subsector contribuye con 49% de los empleos del sector transporte, con más de 400 mil vehículos motrices y cerca de 760 mil conductores dedicados al movimiento de carga a nivel federal. Sin embargo, los conductores son susceptibles a problemas de salud, y al año hay cerca de 15,306 lesionados, 1,095 muertos por accidentes de tránsito y 5180 incapacitados por enfermedades profesionales (IMSS, 2016). Así, a pesar de que los conductores son agentes claves para satisfacer las exigencias de los modelos logísticos, sus condiciones laborales tienen efectos en el servicio que no se han estudiado a cabalidad. Así, este trabajo busca identificar cómo las condiciones laborales de los conductores afectan en las entregas correctas de las empresas de autotransporte de mercancías.

Método:

Se realizó un estudio de condiciones laborales, en el que se incluyeron variables relacionadas tanto al objeto y medios de trabajo, como la organización y las actividades, como el estrés y la satisfacción subjetiva (Berrones-Sanz, Cano Olivos, Sánchez Partida, & Flores, 2018). Participaron 1698 conductores de camiones pesados, que en 52 empresas de autotransporte realizaron 26312 a una empresa de manufactura. Las entregas fueron evaluadas y clasificadas y clasificadas de manera dicotómica, codificadas con uno (Y=1) para los entregados de forma incorrecta -daños o fuera de tiempo-; y cero (Y=0) los que se entregaron en tiempo y forma. Así, utilizando a las condiciones laborales como variables independientes, y a la variable dicotómica de entregas correctas como variable dependiente, se realizó un análisis de regresión logística, y se propone un modelo para el cálculo de los incumplimientos a partir de las condiciones laborales.

Resultados:

Los conductores declaran que 8.4% tienen alguna enfermedad permanente, 20.6% no tienen seguridad social y 25.5% son dueños de sus propios vehículos. Además, en promedio, los conductores tienen 40.7 años de edad y fueron evaluados con 2.6 para la satisfacción con el ingreso y 2.4 tanto para el nivel de estrés como para la insatisfacción laboral, en escalas de tipo Likert con cinco valores).

Respecto a los embarques, del total, 6.81% (1790) fueron clasificados como incumplimientos y atribuidos a causas del transportista (codificados con Y=1). La tabla 1 muestra las variables utilizadas para el análisis de regresión, y los coeficientes finales, del modelo parsimónico, por lo que para el cálculo de los incumplimientos se tiene la siguiente expresión:

Finalmente, durante el cálculo de las probabilidades correspondientes a los datos pronosticados del modelo [variable P(Inc_Tpe)], se observó que la mayor probabilidad de incumplimiento en las entregas a tiempo (97.18%) se obtiene cuando se utiliza el vehículo más grande T3S2R4 [TV(3)=1], los choferes no tienen seguridad social (SS=0), el estrés y la insatisfacción son altas [Est(5)=1 e Ins(5)=1] y el tránsito es largo (TT=36 horas). Por el contrario, la menor probabilidad de incumplimiento en las entregas a tiempo (0.23%) se obtiene cuando el vehículo es el de menor capacidad [TV(1)=1], los choferes tienen seguridad social [SS=1], el tiempo de tránsito es corto [TT=3] y el estrés y la insatisfacción tienen bajos valores [Est(1)=1, Ins(1)=1].

Tabla 1 Variables y coeficientes de regresión logística.

Discusión y conclusiones: A pesar de que las variables relacionadas a las condiciones laborales, son subjetivas y no pertenecen a instrumentos validados, los variables incluidas en el modelo final, representan elementos fundamentales como son la jornada de trabajo (Tiempo de conducción), el tipo de vehículo, la seguridad en el empleo y prestaciones sociales, o de tipo psicosocial, como son el estrés y la insatisfacción. Sin embargo, los resultados del modelo confirmar la afirmación de que las condiciones laborales afectan el desempeño de los trabajadores. Por lo que los resultados muestran una herramienta prometedora para proporcionar interpretaciones significativas que pueden utilizarse para futuras mejoras en el desempeño de las empresas del autotransporte de carga. Asimismo, se demuestra la importancia de las condiciones laborales y la forma en que influyen en los incumplimientos de las entregas a tiempo.